Методи машинного навчання у системах придушення шуму на платформі SoC

Корнієнко, В. Р.; Філіппенко, О. І.

Публікація:
Методи машинного навчання у системах придушення шуму на платформі SoC

dc.contributor.author	Корнієнко, В. Р.
dc.contributor.author	Філіппенко, О. І.
dc.date.accessioned	2025-04-23T05:30:45Z
dc.date.available	2025-04-23T05:30:45Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Modern video conferencing systems work in different noise environments, so preservation of speech clarity and provision of quick adaptation to changes in this environment are relevant tasks. During the development of embedded systems, finding a balance between resource consumption, performance, and signal quality obtained after noise suppression is necessary. Systems on a chip allow us to use the power of both processor cores available on the hardware platform and FPGAs to perform complex calculations, which contributes to increasing the speed or reducing the load on the central SoC cores.
dc.identifier.citation	Корнієнко В. Р. Методи машинного навчання у системах придушення шуму на платформі SoC / В. Р. Корнієнко, О. І. Філіппенко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 5. – С. 57–58.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30607
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	придушення шуму
dc.subject	адаптивна фільтрація
dc.title	Методи машинного навчання у системах придушення шуму на платформі SoC
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication