Публікація:
Дослідження гібридного методу правдоподібної кластеризації на основі еволюційного алгоритму

dc.contributor.authorПелюшок, Б. В.
dc.date.accessioned2024-08-14T16:25:06Z
dc.date.available2024-08-14T16:25:06Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб'єкт дослідження – розробка та апробація гібридного методу для правдоподібної кластеризації даних. Предмет дослідження – застосування еволюційних алгоритмів для покращення результатів кластеризації даних. Мета роботи – розробка та оптимізація гібридного методу, який поєднує в собі переваги правдоподібної кластеризації та еволюційних алгоритмів для підвищення якості кластеризації даних. Методи дослідження – аналіз наукової літератури з області кластерного аналізу, розробка гібридного методу на основі еволюційного алгоритму та правдоподібної кластеризації, експериментальне тестування методу на штучних даних, порівняльний аналіз результатів. Проведено теоретичний аналіз принципів правдоподібної кластеризації та еволюційних алгоритмів, а також їхніх переваг та недоліків. Розроблено гібридний метод, який базується на комбінації цих двох підходів з метою отримання більш точних та стабільних результатів. Практичні експерименти показали ефективність запропонованого методу на різних типах даних, включаючи великі та складні набори даних. Отримані результати підтверджують, що гібридний метод правдоподібної кластеризації на основі еволюційного алгоритму є ефективним і має потенціал для використання в різних областях, де необхідно робити аналіз та групування великих обсягів даних.
dc.identifier.citationПелюшок Б. В. Дослідження гібридного методу правдоподібної кластеризації на основі еволюційного алгоритму : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Б. В. Пелюшок ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 96 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27787
dc.language.isouk
dc.subjectвеликий обсяг даних
dc.subjectправдоподібна кластеризація
dc.titleДослідження гібридного методу правдоподібної кластеризації на основі еволюційного алгоритму
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ShI_Pelushok_BV.pdf
Розмір:
2.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
dodatok_Pelushok.pdf
Розмір:
238.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: