Публікація: Дослідження гібридного методу правдоподібної кластеризації на основі еволюційного алгоритму
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об'єкт дослідження – розробка та апробація гібридного методу для правдоподібної кластеризації даних. Предмет дослідження – застосування еволюційних алгоритмів для покращення результатів кластеризації даних. Мета роботи – розробка та оптимізація гібридного методу, який поєднує в собі переваги правдоподібної кластеризації та еволюційних алгоритмів для підвищення якості кластеризації даних. Методи дослідження – аналіз наукової літератури з області кластерного аналізу, розробка гібридного методу на основі еволюційного алгоритму та правдоподібної кластеризації, експериментальне тестування методу на штучних даних, порівняльний аналіз результатів. Проведено теоретичний аналіз принципів правдоподібної кластеризації та еволюційних алгоритмів, а також їхніх переваг та недоліків. Розроблено гібридний метод, який базується на комбінації цих двох підходів з метою отримання більш точних та стабільних результатів. Практичні експерименти показали ефективність запропонованого методу на різних типах даних, включаючи великі та складні набори даних. Отримані результати підтверджують, що гібридний метод правдоподібної кластеризації на основі еволюційного алгоритму є ефективним і має потенціал для використання в різних областях, де необхідно робити аналіз та групування великих обсягів даних.
Опис
Ключові слова
великий обсяг даних, правдоподібна кластеризація
Бібліографічний опис
Пелюшок Б. В. Дослідження гібридного методу правдоподібної кластеризації на основі еволюційного алгоритму : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Б. В. Пелюшок ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 96 с.