Публікація:
Прозорість рішень графових нейронних мереж у задачах виявлення транзакційних загроз у блокчейн-системах

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorПросолов, В. В.
dc.date.accessioned2026-06-09T19:03:04Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМетою роботи є підвищення прозорості та доказовості рішень нейромережевих класифікаторів у задачах виявлення транзакційних загроз у блокчейн-системах шляхом синергетичного поєднання локальних адитивних пояснень SHAP із ваговими коефіцієнтами шарів графової уваги GATv2 для формування структурованого вектора доказів, придатного до використання в аудиті, AML/CFT-процедурах і цифрових форензик-розслідуваннях
dc.identifier.citationПросолов В. В. Прозорість рішень графових нейронних мереж у задачах виявлення транзакційних загроз у блокчейн-системах / В. В. Просолов // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тези доповідей шістнадцятої міжнародної науково-технічної конференції, 29–30 квітня 2026 р. Баку – Харків – Жиліна, 2026. Т. 3. С. 147–148.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/34712
dc.language.isouk
dc.titleПрозорість рішень графових нейронних мереж у задачах виявлення транзакційних загроз у блокчейн-системах
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
prasolov2026.pdf
Розмір:
278.74 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра безпеки інформаційних технологій (БІТ)