Публікація: Прозорість рішень графових нейронних мереж у задачах виявлення транзакційних загроз у блокчейн-системах
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою роботи є підвищення прозорості та доказовості рішень нейромережевих класифікаторів у задачах виявлення транзакційних загроз у блокчейн-системах шляхом синергетичного поєднання локальних адитивних пояснень SHAP із ваговими коефіцієнтами шарів графової уваги GATv2 для формування структурованого вектора доказів, придатного до використання в аудиті, AML/CFT-процедурах і цифрових форензик-розслідуваннях
Опис
Ключові слова
Цитування
Просолов В. В. Прозорість рішень графових нейронних мереж у задачах виявлення транзакційних загроз у блокчейн-системах / В. В. Просолов // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тези доповідей шістнадцятої міжнародної науково-технічної конференції, 29–30 квітня 2026 р. Баку – Харків – Жиліна, 2026. Т. 3. С. 147–148.