Экспериментальные исследования амплитудного и фазового спектров речевого сигнала пользователя систем голосовой аутентификации

Abstract

Рассматривается научная задача повышения качества голосовой аутентификации компьютерных систем и сетей за счет использования фазовой составляющей регистрируемого речевого сигнала пользователя. Объектом исследования является процесс цифровой обработки сигналов в системах голосовой аутентификации. Исследуются методы и процедуры цифровой обработки речевых сигналов применительно к системам голосовой аутентификации. Обработке подвергался речевой сигнал пользователя. Процедуры обработки включали преобразование Гильберта, расчет фазы речевого сигнала и построение амплитудного и фазового спектров. Как свидетельствуют результаты экспериментальных исследований, наиболее информативной является область низких частот (до 600 Гц), как для амплитудного, так и для фазового спектра. Вместе с тем, информативность амплитудного спектра почти в два раза превышает информативность фазового спектра