Публікація: Навчання моделі машинного навчання для клінічних даних IoT і сумісності пристроїв
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
Data exploration, wrangling, and interactive analysis and visualization were made in an integrated way. How to plot feature importance in Python calculated by the XGBoost model was considered. Features engineering in a dataset has been improved with Haar Transform. The area under the receiver operating characteristic curve was increased from 0.44 for the base model to 0.82 for Haar Transform Model.
Опис
Ключові слова
навчання моделі, машинне навчання, сумісність пристроїв, Хаара, Data
Бібліографічний опис
Кирсанов О. О. Навчання моделі машинного навчання для клінічних даних iot і сумісності пристроїв / О. О. Кирсанов ; наук. керівник к. т. н. С. А. Кривенко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 59-60. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.059.