Метод машинного навчання в апаратно-програмному комплексі для розпізнавання жестів

Малахова, О. Ю.

Публікація:
Метод машинного навчання в апаратно-програмному комплексі для розпізнавання жестів

dc.contributor.author	Малахова, О. Ю.
dc.date.accessioned	2023-04-27T08:50:07Z
dc.date.available	2023-04-27T08:50:07Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Розпізнавання жестів ґрунтується на обробці ознак, що характеризують їх. Отримані ЕМГ-датчиком дані попередньо фільтрують, з відфільтрованого сигналу виділяються знаки, потім отримані ознаки подаються на класифікатор, який співвідносить рух руки з жестом. До методів машинного навчання в апаратно-програмному комплексі для розпізнавання жестів на основі біосигналів з датчика ЕМГ відносять метод k-найближчих сусідів, лінійний дискримінантний аналіз, бінарну класифікацію.
dc.identifier.citation	Малахова О. Ю. Метод машинного навчання в апаратно-програмному комплексі для розпізнавання жестів / О. Ю. Малахова // Авіація, промисловість, суспільство : матеріали ІІІ Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Кременчук, 12 трав. 2022 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ, Кременчуц. льотний коледж., Наук.парк «Наука та безпека». – Харків : ХНУВС, 2022. – С. 120 -123.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22806
dc.publisher	ХНУВС
dc.subject	жест
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	електроміографія
dc.title	Метод машинного навчання в апаратно-програмному комплексі для розпізнавання жестів
dspace.entity.type	Publication