Публікація: Метод виявлення аномалій у транспортній комп'ютерній мережі
dc.contributor.author | Волошин, І. А. | |
dc.date.accessioned | 2023-01-18T19:07:29Z | |
dc.date.available | 2023-01-18T19:07:29Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є розробка методу для виявлення аномалій транспортній комп’ютерній мережі на основі класифікації атак. У ході виконання кваліфікаційної роботи запропоновано модель глибокого навчання для виявлення аномалії в транспортній комп’ютерній мережі. Представлено комплексну структуру для підготовки даних мережевого трафіку для розробки вказаної системи. Обгрунтовано метод вибору ознак усереднення з використанням кластеризації K-means для підвищення ефективності запропонованої системи і для виконання аналізу мережних атрибутів і атак з метою моніторингу мережі. | |
dc.identifier.citation | Волошин І. А. Метод виявлення аномалій у транспортній комп'ютерній мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / І. А. Волошин ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 68 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21473 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | атака | |
dc.subject | транспортна комп’ютерна мережа | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | виявлення аномалій | |
dc.title | Метод виявлення аномалій у транспортній комп'ютерній мережі | |
dc.title.alternative | Method for Detecting Anomalies in Transport Computer Network | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_EOM_KSMm-21-1_Voloshyn_I_A.pdf
- Розмір:
- 712.61 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_EOM_KSMm-21-1_Voloshyn_I_A_dodatok.pdf
- Розмір:
- 851.22 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: