Дослідження методів вилучення інформації з неструктурованих текстів на природній мові

Загоруйко, А. В.

Публікація:
Дослідження методів вилучення інформації з неструктурованих текстів на природній мові

dc.contributor.author	Загоруйко, А. В.
dc.date.accessioned	2021-12-29T14:27:17Z
dc.date.available	2021-12-29T14:27:17Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є задачі інтелектуального аналізу текстів на природній мові, для вилучення інформації. Метою роботи є аналіз та підвищення ефективності існуючих методів вилучення інформації з текстів на природній мові. Методи розробки базуються на таких технологіях, як Python, Anaconda. В результаті роботи було досліджено задачі інтелектуального аналізу текстів на природній мові, проведено аналіз та моделювання предметної області, проведено дослідження існуючих засобів та інструментів для інтелектуального аналізу тексту, було обрано інструменти та проведено експеримент	uk_UA
dc.identifier.citation	Загоруйко А. В. Дослідження методів вилучення інформації з неструктурованих текстів на природній мові : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / А. В. Загоруйко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 89 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18869
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	комп'ютерна лінгвістика	uk_UA
dc.subject	штучний інтелект	uk_UA
dc.subject	природня мова	uk_UA
dc.subject	text mining	uk_UA
dc.subject	нейромережі	uk_UA
dc.subject	інтелектуальний аналіз даних	uk_UA
dc.subject	вилучення інформації	uk_UA
dc.subject	python	uk_UA
dc.subject	ibm watson	uk_UA
dc.title	Дослідження методів вилучення інформації з неструктурованих текстів на природній мові	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication