Публікація:
Моделі та архітектури кіберсоціального FML-комп’ютингу

dc.contributor.authorКаракашьян, Д. В.
dc.date.accessioned2023-09-17T20:57:36Z
dc.date.available2023-09-17T20:57:36Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractAn improved model-architecture of Cyber Social Federated Machine Learning (FML) computing is analyzed, which differs from the standard one by combining the learning process, testing, operation, and distribution of ML terminals in space, which makes it possible to reduce the training time by an order of magnitude and improve the quality of recognition-decision-making services when servicing citizens.
dc.identifier.citationКаракашьян Д. В. Моделі та архітектури кіберсоціального FML-комп’ютингу / Д. В. Каракашьян // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 5. – С. 105–106.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/24218
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.titleМоделі та архітектури кіберсоціального FML-комп’ютингу
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
APOT_RiM_2023_T5-105-106.pdf
Розмір:
31.69 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: