Публікація: Моделі та архітектури кіберсоціального FML-комп’ютингу
dc.contributor.author | Каракашьян, Д. В. | |
dc.date.accessioned | 2023-09-17T20:57:36Z | |
dc.date.available | 2023-09-17T20:57:36Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | An improved model-architecture of Cyber Social Federated Machine Learning (FML) computing is analyzed, which differs from the standard one by combining the learning process, testing, operation, and distribution of ML terminals in space, which makes it possible to reduce the training time by an order of magnitude and improve the quality of recognition-decision-making services when servicing citizens. | |
dc.identifier.citation | Каракашьян Д. В. Моделі та архітектури кіберсоціального FML-комп’ютингу / Д. В. Каракашьян // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 5. – С. 105–106. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/24218 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.title | Моделі та архітектури кіберсоціального FML-комп’ютингу | |
dc.type | Conference proceedings | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- APOT_RiM_2023_T5-105-106.pdf
- Розмір:
- 31.69 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: