Порівняння класифікації зображень хромаграм і спектрограм для розпізнавання акордів

Пономаренко, А. О.

Публікація:
Порівняння класифікації зображень хромаграм і спектрограм для розпізнавання акордів

dc.contributor.author	Пономаренко, А. О.
dc.date.accessioned	2023-11-18T19:14:51Z
dc.date.available	2023-11-18T19:14:51Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	This work is devoted to a comparison of a usage of a chroma and a spectrogram for a chord recognition. Image classification is one of fields of neural networks usage. After a model is learned by annotated images it can be used to recognize a class of another one. This approach is appliable also for sounds. And the problem is how to represent a sound as an image. There are different ways. The choice depends on the domain. In the chord recognition a tone frequency is the most important part. There are two representation of the sound tones – spectrogram and chroma. The spectrogram shows the dependence of the signal power spectral density on time. A chromogram is a spectrogram, but the signal is divided into 12 logarithmically distributed parts that corresponds to 12 notes
dc.identifier.citation	Пономаренко А. О. Порівняння класифікації зображень хромаграм і спектрограм для розпізнавання акордів / А. О. Пономаренко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч. 1. – С. 379–380.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/24821
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Порівняння класифікації зображень хромаграм і спектрограм для розпізнавання акордів
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication