За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Кластеризация зашумленных временных рядов

dc.contributor.authorКириченко, Л. О.
dc.contributor.authorТкаченко, А. Е.
dc.contributor.authorРадивилова, Т. А.
dc.date.accessioned2020-05-13T17:31:44Z
dc.date.available2020-05-13T17:31:44Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractОдной из актуальных задач машинного обучения является задача кластеризации объектов. Кластеризация временных рядов используется как самостоятельная исследовательская техника, а также как часть более сложных методов интеллектуального анализа данных, такие как обнаружение правил, классификация, выявление аномалий и т.д. Проведен сравнительный анализ кластеризации зашумленных временных рядов выборки. Выборка для кластеризации содержала временные ряды различных типов, среди которых присутствовали нетипичные объекты. Кластеризация проводилась методами k-средних и DBSCAN с использованием различных функций расстояния для временных рядов. В работе была проведена кластеризация зашумленных временных рядов различных типов. Были использованы методы DBSCAN и k-средних с различными функциями расстояния. Лучшие результаты показал метод DBSCAN с евклидовой метрикой и CID-функцией. Анализ результатов кластеризации временных рядов позволяет определить ключевые различия между методами: если можно определить количество кластеров и не требуется отделять нетипичные временные ряды, метод k-средних показывает довольно хорошие результаты; если нет информации о количестве кластеров и существует задача выделения нетипичных рядов, целесобразно использовать метод DBSCAN.uk_UA
dc.identifier.citationКириченко Л. О. Кластеризация зашумленных временных рядов / Л. О. Кириченко, А. Е. Ткаченко, Т. А.Радивилова. // Системні технології. Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. - Випуск 3 (122). – Дніпро, 2019. – С. 133-139.uk_UA
dc.identifier.issn1562-9945
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/11730
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЕuk_UA
dc.subjectкластеризацияuk_UA
dc.subjectвременной рядuk_UA
dc.subjectфункция расстоянияuk_UA
dc.subjectметод k-среднихuk_UA
dc.subjectметод DBSCANuk_UA
dc.titleКластеризация зашумленных временных рядовuk_UA
dc.title.alternativeКластеризація зашумленних часових рядівuk_UA
dc.title.alternativeClustering Noisy Time Seriesuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
st_2019_3_17.pdf
Розмір:
1.49 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: