Публікація: Кластеризация зашумленных временных рядов
dc.contributor.author | Кириченко, Л. О. | |
dc.contributor.author | Ткаченко, А. Е. | |
dc.contributor.author | Радивилова, Т. А. | |
dc.date.accessioned | 2020-05-13T17:31:44Z | |
dc.date.available | 2020-05-13T17:31:44Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Одной из актуальных задач машинного обучения является задача кластеризации объектов. Кластеризация временных рядов используется как самостоятельная исследовательская техника, а также как часть более сложных методов интеллектуального анализа данных, такие как обнаружение правил, классификация, выявление аномалий и т.д. Проведен сравнительный анализ кластеризации зашумленных временных рядов выборки. Выборка для кластеризации содержала временные ряды различных типов, среди которых присутствовали нетипичные объекты. Кластеризация проводилась методами k-средних и DBSCAN с использованием различных функций расстояния для временных рядов. В работе была проведена кластеризация зашумленных временных рядов различных типов. Были использованы методы DBSCAN и k-средних с различными функциями расстояния. Лучшие результаты показал метод DBSCAN с евклидовой метрикой и CID-функцией. Анализ результатов кластеризации временных рядов позволяет определить ключевые различия между методами: если можно определить количество кластеров и не требуется отделять нетипичные временные ряды, метод k-средних показывает довольно хорошие результаты; если нет информации о количестве кластеров и существует задача выделения нетипичных рядов, целесобразно использовать метод DBSCAN. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Кириченко Л. О. Кластеризация зашумленных временных рядов / Л. О. Кириченко, А. Е. Ткаченко, Т. А.Радивилова. // Системні технології. Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. - Випуск 3 (122). – Дніпро, 2019. – С. 133-139. | uk_UA |
dc.identifier.issn | 1562-9945 | |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/11730 | |
dc.language.iso | ru | uk_UA |
dc.publisher | ХНУРЕ | uk_UA |
dc.subject | кластеризация | uk_UA |
dc.subject | временной ряд | uk_UA |
dc.subject | функция расстояния | uk_UA |
dc.subject | метод k-средних | uk_UA |
dc.subject | метод DBSCAN | uk_UA |
dc.title | Кластеризация зашумленных временных рядов | uk_UA |
dc.title.alternative | Кластеризація зашумленних часових рядів | uk_UA |
dc.title.alternative | Clustering Noisy Time Series | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- st_2019_3_17.pdf
- Розмір:
- 1.49 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: