Розробка рекомендаційної системи з використанням алгоритмів нечіткої логіки

Гребенюк, М. О.

Публікація:
Розробка рекомендаційної системи з використанням алгоритмів нечіткої логіки

dc.contributor.author	Гребенюк, М. О.
dc.date.accessioned	2024-08-29T08:03:43Z
dc.date.available	2024-08-29T08:03:43Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work is devoted to exploring the implementation of a hybrid fuzzy user model and a corresponding fuzzy distance function to enhance recommendation systems. Utilizing the renowned MovieLens dataset, which comprises user ratings and demographic data for movies, the study delves into data collection, analysis, and the formulation of user models. By integrating fuzzy logic into both the user model and distance calculation, the proposed algorithm offers a promising approach for enhancing recommendation accuracy across diverse application domains.
dc.identifier.citation	Гребенюк М. О. Розробка рекомендаційної системи з використанням алгоритмів нечіткої логіки / М. О. Гребенюк ; наук. керівник к.т.н., доц. П. Е. Ситнікова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 890-891. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.890.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.890
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28388
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	рекомендаційна система
dc.subject	алгоритм нечіткої логіки
dc.title	Розробка рекомендаційної системи з використанням алгоритмів нечіткої логіки
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication