Моделі штучного інтелекту оцінки родючості ґрунтів для ефективного вирощування сільськогосподарських культур

Доценко, М. В.

Публікація:
Моделі штучного інтелекту оцінки родючості ґрунтів для ефективного вирощування сільськогосподарських культур

dc.contributor.author	Доценко, М. В.
dc.date.accessioned	2024-08-22T14:52:28Z
dc.date.available	2024-08-22T14:52:28Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The purpose of this article is to explore the progress of artificial intelligence models in the field of agriculture. Using a dataset as an example, it will explore what data can currently be used to improve crop production and the possibility of integration with existing soil research methods, such as laboratory experiments, etc. The article will focus on the assessment of soil fertility using artificial intelligence, which will allow agronomists and farmers to make informed decisions about fertilization, irrigation, and other aspects of land cultivation. It will be discussed how the integration of these technologies with existing soil analysis methods can improve the accuracy of fertility assessment and contribute to sustainable agricultural development.
dc.identifier.citation	Доценко М. В. Моделі штучного інтелекту оцінки родючості ґрунтів для ефективного вирощування сільськогосподарських культур / М. В. Доценко ; наук. керівник проф. К. С. Смеляков // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 1. – С. 15–17. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.ELBE.2024.015.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.ELBE.2024.015
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27924
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	оцінка родючості ґрунтів
dc.subject	вирощування сільськогосподарських культур
dc.title	Моделі штучного інтелекту оцінки родючості ґрунтів для ефективного вирощування сільськогосподарських культур
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication