Публікація: Моделі штучного інтелекту оцінки родючості ґрунтів для ефективного вирощування сільськогосподарських культур
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
The purpose of this article is to explore the progress of artificial intelligence models in the field of agriculture. Using a dataset as an example, it will explore what data can currently be used to improve crop production and the possibility of integration with existing soil research methods, such as laboratory experiments, etc. The article will focus on the assessment of soil fertility using artificial intelligence, which will allow agronomists and farmers to make informed decisions about fertilization, irrigation, and other aspects of land cultivation. It will be discussed how the integration of these technologies with existing soil analysis methods can improve the accuracy of fertility assessment and contribute to sustainable agricultural development.
Опис
Ключові слова
оцінка родючості ґрунтів, вирощування сільськогосподарських культур
Бібліографічний опис
Доценко М. В. Моделі штучного інтелекту оцінки родючості ґрунтів для ефективного вирощування сільськогосподарських культур / М. В. Доценко ; наук. керівник проф. К. С. Смеляков // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 1. – С. 15–17. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.ELBE.2024.015.