Методы сжатия структурных данных при классификации изображений

Гороховатский, В. А.

Публікація:
Методы сжатия структурных данных при классификации изображений

dc.contributor.author	Гороховатский, В. А.
dc.date.accessioned	2016-05-31T15:17:19Z
dc.date.available	2016-05-31T15:17:19Z
dc.date.issued	2011
dc.description.abstract	Изучаются пути повышения эффективности структурно-иерархических методов классификации изображений с использованием принципа голосования. Приведены результаты разработки модифицированных методов, которые путем сжатия структурного описания достигают сокращения вычислительных затрат, в то же время обеспечивая высокую вероятность классификации. Обсуждаются результаты экспериментов по анализу и классификации изображений на основе предложенных методов.	uk_UA
dc.identifier.citation	Горохватский В.А. Методы сжатия структурных данных при классификации изображений / В. А. Горохватский // Прикладная радиоэлектроника : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2011. – Т. 10, № 1 – С. 34–38.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/499
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	классификация изображений	uk_UA
dc.subject	структурно-иерархические методы	uk_UA
dc.subject	принцип голосования	uk_UA
dc.subject	сжатие данных	uk_UA
dc.subject	вычислительные затраты	uk_UA
dc.subject	вероятность правильной классификации	uk_UA
dc.title	Методы сжатия структурных данных при классификации изображений	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication