Методы сжатия структурных данных при классификации изображений

Abstract

Изучаются пути повышения эффективности структурно-иерархических методов классификации изображений с использованием принципа голосования. Приведены результаты разработки модифицированных методов, которые путем сжатия структурного описания достигают сокращения вычислительных затрат, в то же время обеспечивая высокую вероятность классификации. Обсуждаются результаты экспериментов по анализу и классификации изображений на основе предложенных методов.