Дослідження алгоритмів розпізнавання тендерної приналежності людини за її голосом

Єрмолаєв, А. А.

Публікація:
Дослідження алгоритмів розпізнавання тендерної приналежності людини за її голосом

dc.contributor.author	Єрмолаєв, А. А.
dc.date.accessioned	2023-04-18T17:38:39Z
dc.date.available	2023-04-18T17:38:39Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Object of research - methods of gender recognition using speech signals. The purpose of this work is a research and implementation of methods for automatic gender identification by voice. The main methods of gender recognition using speech signals are: method of support vector machines, method of gaussian mixture model. A comparative analysis of methods has been made. Voice features and a method of their extraction on a basis of mel-frequency cepstral coefficients were reviewed. Also algorithms of gender recognition through speech were reviewed. In the practical part the algorithm of gender recognition was implemented based on the frequency of the main tone of voice.
dc.identifier.citation	Єрмолаєв А. А. Дослідження алгоритмів розпізнавання тендерної приналежності людини за її голосом / А. А. Єрмолаєв // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 24 Міжнар. молодіж. форуму, 7–9 квіт. 2020 р. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – Т. 4. – С. 120–121.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22679
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Дослідження алгоритмів розпізнавання тендерної приналежності людини за її голосом
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication