Публікація:
Методи розподілення задач та моніторингу KPI в highload-системах обробки даних

dc.contributor.authorБондаренко, О. В.
dc.date.accessioned2025-03-30T09:43:36Z
dc.date.available2025-03-30T09:43:36Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка та дослідження ефективних методів розподілення обчислювальних завдань в гібридних обчислювальних системах з урахуванням обмежень ресурсів, прогнозування навантаження, а також забезпечення балансу навантаження між хмарною інфраструктурою та орендованими фізичними серверами. Зокрема, акцент робиться на гнучкості конфігурації ресурсів, забезпеченні високої продуктивності системи та оптимізації процесу перемикання задач між вузлами для зменшення витрат на додаткові ресурси при переміщенні даних. У ході виконання кваліфікаційної роботи потрібно розглянути теоретичні та практичні аспекти розподілення обчислювальних задач у highload-системах, зокрема методи балансування навантаження, інтеграція з віртуальними мережами і приватними хмарними інфраструктурами (VPC), а також алгоритми для оптимізації використання обчислювальних ресурсів з різною конфігурацією. Оцінка ефективності розроблених рішень буде здійснюватися через моделювання та аналізу результатів у реальних умовах експлуатації гібридних обчислювальних систем.
dc.identifier.citationБондаренко О. В. Методи розподілення задач та моніторингу KPI в highload-системах обробки даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. В. Бондаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 92 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/30163
dc.language.isouk
dc.subjectвіртуальна машина
dc.subjectвисоконавантажені системи
dc.subjectвисокопродуктивні обчислення
dc.subjectгібридна обчислювальна система
dc.subjectмодель обчислювальних ресурсів
dc.subjectрозподілення задач
dc.subjectVirtual Private Cloud
dc.titleМетоди розподілення задач та моніторингу KPI в highload-системах обробки даних
dc.title.alternativeMethods for Task Allocation and KPI Monitoring in High-Load Data Processing Systems
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_EOM_SPm-23-1_Bondarenko_O_V.pdf
Розмір:
1.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_EOM_SPm-23-1_Bondarenko_O_V_Dodatky.pdf
Розмір:
962.34 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: