Публікація: Дослідження моделей та методів визначення типів сільськогосподарських культур за супутниковими знімками
| dc.contributor.author | Несмянович, А. В. | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-29T10:04:44Z | |
| dc.date.available | 2022-08-29T10:04:44Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є моделі та методи визначення типів сільськогосподарських культур за супутниковими знімками. Мета роботи – дослідити, проаналізувати та порівняти моделі та методи визначення типів сільськогосподарських культур за супутниковими знімками. Методи розробки базуються на таких технологіях, як Python, Docker, Pytorch. У результаті роботи виконано аналіз та порівняння моделей та методів изначення типів сільськогосподарських культур за супутниковими знімками. Експериментально виявлено доцільність кожного з них та запропоновано метод, який є найкращим при порівнянні метрик якості моделей | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Несмянович А. В. Дослідження моделей та методів визначення типів сільськогосподарських культур за супутниковими знімками : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. В. Несмянович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 70 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/20913 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | сільське господарство | uk_UA |
| dc.subject | тип культури | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | географічна карта | uk_UA |
| dc.title | Дослідження моделей та методів визначення типів сільськогосподарських культур за супутниковими знімками | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |
| dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакунок
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_PI_Nesmeyanovich_AV.pdf
- Розмір:
- 8.49 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Пакунок ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: