Публікація:
Usage of Phase Space Diagram to Finding Significant Features of Rhinomanometric Signals

dc.contributor.authorЄрохін, А. Л.
dc.contributor.authorНечипоренко, А. С.
dc.contributor.authorТурута, О. П.
dc.contributor.authorБабій, А. С.
dc.contributor.authorМагдаліна, І. В.
dc.date.accessioned2017-12-13T08:54:16Z
dc.date.available2017-12-13T08:54:16Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractActive anterior rhinomanometry is important method for diagnosis of rhinological disorders. This paper presents the new approach for feature extraction based on chaos theory for tasks of rhinology. It has been demonstrated that rhinomanometric signals have a fractal properties. The usage of phase space diagram for feature extraction for rhinomanometric data was proposeduk_UA
dc.identifier.citationComputer Science & Information Technologies (CSIT’2016), 14-17 September 2016, Lviv, Ukraine. – P.
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/4143
dc.publisherLviv, Ukraineuk_UA
dc.subjectBiomedical signalsuk_UA
dc.subjectRhinomanometryuk_UA
dc.subjectFeature extractionuk_UA
dc.subjectHurst parameteruk_UA
dc.subjectClassificationuk_UA
dc.titleUsage of Phase Space Diagram to Finding Significant Features of Rhinomanometric Signalsuk_UA
dc.typeConference proceedingsuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
CSIT_2016.pdf
Розмір:
470.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: