Інноваційні підходи в дослідженні методів розпізнання мовних сигналів: аналіз, застосування та перспективи

Єременко, Д. В.

Публікація:
Інноваційні підходи в дослідженні методів розпізнання мовних сигналів: аналіз, застосування та перспективи

dc.contributor.author	Єременко, Д. В.
dc.date.accessioned	2024-08-28T13:35:56Z
dc.date.available	2024-08-28T13:35:56Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The scientific community is intensively working on enhancing speech recognition technologies, crucial for integrating voice control into everyday life and improving accessibility for people with disabilities. Despite considerable progress, challenges like accent variation and background noise persist, requiring further innovation. Advancements in machine learning, particularly in deep learning and neural networks, offer promising solutions for these issues by enabling more accurate processing of speech patterns. The future of speech recognition technology holds the potential to significantly impact communication and the development of intelligent systems, with ongoing research focused on overcoming existing challenges through advanced machine learning techniques.
dc.identifier.citation	Єременко Д. В. Інноваційні підходи в дослідженні методів розпізнання мовних сигналів: аналіз, застосування та перспективи / Д. В. Єременко ; наук. керівник проф. В. А. Тихонов // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 3. – С. 157–159. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.IRTTPI.2024.157.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IRTTPI.2024.157
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28341
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	розпізнання мовних сигналів
dc.subject	мовний сигнал
dc.title	Інноваційні підходи в дослідженні методів розпізнання мовних сигналів: аналіз, застосування та перспективи
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication