Дослідження методів класифікації зображень, отриманих з використанням технології DeepFake

Білоцерковський, В. В.

Публікація:
Дослідження методів класифікації зображень, отриманих з використанням технології DeepFake

dc.contributor.author	Білоцерковський, В. В.
dc.date.accessioned	2020-07-30T18:58:36Z
dc.date.available	2020-07-30T18:58:36Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Предмет дослідження – математичні, програмні засоби і методи створення моделей для розпізнавання підробних зображень. Мета роботи – дослідження існуючих способів розпізнавання контенту, згенерованого за допомогою технології DeepFake. Методи дослідження – методи класифікації зображень, методи оцінки роботи згортальних мереж, методи препроцессінгу зображень.	uk_UA
dc.identifier.citation	Білоцерковський В. В. Дослідження методів класифікації зображень, отриманих з використанням технології DeepFake : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / В. В. Білоцерковський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 76 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12601
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	згорткові мережі	uk_UA
dc.subject	autoencoder	uk_UA
dc.subject	gan	uk_UA
dc.subject	deepfake	uk_UA
dc.subject	efficientnet	uk_UA
dc.subject	attention	uk_UA
dc.subject	dcdf	uk_UA
dc.title	Дослідження методів класифікації зображень, отриманих з використанням технології DeepFake	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication