Публікація: Дослідження методів класифікації зображень, отриманих з використанням технології DeepFake
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Предмет дослідження – математичні, програмні засоби і методи створення моделей для розпізнавання підробних зображень.
Мета роботи – дослідження існуючих способів розпізнавання контенту, згенерованого за допомогою технології DeepFake.
Методи дослідження – методи класифікації зображень, методи оцінки роботи згортальних мереж, методи препроцессінгу зображень.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, згорткові мережі, autoencoder, gan, deepfake, efficientnet, attention, dcdf
Бібліографічний опис
Білоцерковський В. В. Дослідження методів класифікації зображень, отриманих з використанням технології DeepFake : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / В. В. Білоцерковський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 76 с.