Дослідження використання нейронних мереж для автоматизації діагностики на основі рентгенівських знімків

Бочков, Д. М.; Іванов, В. Г.

Публікація:
Дослідження використання нейронних мереж для автоматизації діагностики на основі рентгенівських знімків

dc.contributor.author	Бочков, Д. М.
dc.contributor.author	Іванов, В. Г.
dc.date.accessioned	2025-04-28T08:16:47Z
dc.date.available	2025-04-28T08:16:47Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The research focuses on improving automated pneumonia diagnosis using deep convolutional neural networks (CNNs). A modified DenseNet-121 archІТecture was proposed, incorporating adaptive hyperparameter tuning and enhanced preprocessing techniques. The Adam optimization algorІТhm was employed to refine weight updates, ensuring efficient training convergence. Data augmentation techniques, including affine transformations, were applied to enhance model generalization. Experimental results demonstrated a classification accuracy of 97.4%, outperforming baseline models.
dc.identifier.citation	Бочков Д. М. Дослідження використання нейронних мереж для автоматизації діагностики на основі рентгенівських знімків / Д. М. Бочков, В. Г. Іванов // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 385-387.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30899
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	діагностика
dc.subject	рентген
dc.title	Дослідження використання нейронних мереж для автоматизації діагностики на основі рентгенівських знімків
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication