Генерація правдоподібних зображень для навчання класифікаційних моделей

Колесников, О. В.

Публікація:
Генерація правдоподібних зображень для навчання класифікаційних моделей

dc.contributor.author	Колесников, О. В.
dc.date.accessioned	2022-01-26T16:10:33Z
dc.date.available	2022-01-26T16:10:33Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою атестаційної роботи є дослідження генерації правдоподібних зображень для навчання класифікаційних моделей. Мета проведення дослідження полягає у вивченні методів та варіантів навчання класифікаційих моделей, виявлення недоліків та переваг існуючого ПЗ, та визначення особливостей обранної програмної бібліотеки для виконання генераціх необхідних зображень. Були протестовані найпопулярніші аналоги які мають можливість генерувати зображення. Крім того, що був проведений аналіз, була сфорована думка про використання данного направлення та його вдосконалення.	uk_UA
dc.identifier.citation	Колесников О. В. Генерація правдоподібних зображень для навчання класифікаційних моделей : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія / О. В. Колесников ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 88 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/19320
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	штучний інтелект	uk_UA
dc.subject	правдоподібні зображення	uk_UA
dc.subject	генерація зображень	uk_UA
dc.title	Генерація правдоподібних зображень для навчання класифікаційних моделей	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication