Публікація:
Метод розпізнавання рукописних математичних формул

dc.contributor.authorШаповалов, М. І.
dc.date.accessioned2024-02-28T17:09:35Z
dc.date.available2024-02-28T17:09:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка застосунку для розпізнавання рукописних математичних формул, що полегшить переведення рукописів у друкований вигляд та допоможе людям зекономити власний час. Програмний застосунок розроблявся з використанням МП Python, бібліотек TensorFlow, Keras, NumPy, OpenCV. У ході виконання кваліфікаційної роботи була розглянута тема розпізнавання рукописних математичниї формул. В результаті виконання був створений десктопний застосунок, що дозволяє розпізнати написаі власноруч математичні формули за допомогою згорткових нейроних мереж, мови програмування Python та бібліотек, пов’язаних із штучнним інтелектом та нейронними мережами.
dc.identifier.citationШаповалов М. І. Метод розпізнавання рукописних математичних формул : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / М. І. Шаповалов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25794
dc.language.isouk
dc.subjectрозпізнавання рукописних математичних формул
dc.subjectзастосунок
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectзгортальна нейронна мережа
dc.titleМетод розпізнавання рукописних математичних формул
dc.title.alternativeMethod for Recognizing Handwritten Mathematical Formulas
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_KSMm-22-1_Shapovalov_M_I.pdf
Розмір:
1.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_KSMm-22-1_Shapovalov_M_I_dodatky.pdf
Розмір:
761.45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: