Публікація: Дослідження ефективності використання інформаційних технологій на основі штучного інтелекту для прогнозування курсу криптовалют
dc.contributor.author | Наумов, А. Б. | |
dc.date.accessioned | 2024-10-16T13:39:18Z | |
dc.date.available | 2024-10-16T13:39:18Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Метою роботи є визначення найбільш ефективних методів машинного навчання серед обраних для найкращого прогнозування курсу криптовалют за допомогою аналізу оцінок новосних сентиментів. Методами дослідження є аналіз предметної області, визначення методик та етапів дослідження, встановлення методології досліджень, планування проведення експериментів, проведення експериментів, аналіз результатів, рекомендації до практичного застосування. | |
dc.identifier.citation | Наумов А. Б. Дослідження ефективності використання інформаційних технологій на основі штучного інтелекту для прогнозування курсу криптовалют : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. Б. Наумов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 98 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/29038 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | прогнозування курсу криптовалют | |
dc.subject | криптовалюта | |
dc.subject | біткойн | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | прогнозний аналіз | |
dc.title | Дослідження ефективності використання інформаційних технологій на основі штучного інтелекту для прогнозування курсу криптовалют | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_Naumov_AB.pdf
- Розмір:
- 2.14 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Naumov.pdf
- Розмір:
- 9.66 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: