Дослідження методів обробки потоків даних у Big Data

Рукавиця, А. С.

Публікація:
Дослідження методів обробки потоків даних у Big Data

dc.contributor.author	Рукавиця, А. С.
dc.date.accessioned	2020-06-06T11:39:24Z
dc.date.available	2020-06-06T11:39:24Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об'єктом дослідження є алгоритми обробки потоків даних в умовах обчислень близьких до реального часу, Big Data інфраструктура з використанням Apache Spark в хмарному середовищі. Метою роботи є дослідження алгоритмів обробки потоків даних та будови Big Data системи Spark Streaming, порівняння патернів обробки потоку даних з інкрементальними та батч підходами. Методи розробки базуються на мовах програмування Scala, Java та Python. Також використовуються наступні методи розробки: паралельні та розподілені обчислення, об'єктно-орієнтований та функціональний підхід розробки. У результаті роботи були дослідженні переваги та недоліки алгоритмів обробки потоків даних, структура системи Apache Spark з використанням хмарних обчислень в AWS.	uk_UA
dc.identifier.citation	Рукавиця А. С. Дослідження методів обробки потоків даних у Big Data : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / А. С. Рукавиця ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 82 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12036
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	великі дані	uk_UA
dc.subject	обчислення близькі до реального часу	uk_UA
dc.subject	хмарни обчислення	uk_UA
dc.subject	hadoop	uk_UA
dc.subject	apache spark	uk_UA
dc.subject	spark streaming	uk_UA
dc.subject	scala	uk_UA
dc.subject	java	uk_UA
dc.subject	amazon web services	uk_UA
dc.title	Дослідження методів обробки потоків даних у Big Data	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication