Публікація: Методи та моделі прискореної нейромережевої обробки даних у розподіленому обчислювальному середовищ
dc.contributor.author | Лебьодкіна, А. Ю. | |
dc.date.accessioned | 2016-08-30T09:22:51Z | |
dc.date.available | 2016-08-30T09:22:51Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.description.abstract | В дисертації запропонована модель прискореної нейрообробки даних у розподіленому середовищі , яка дозволяє адаптувати нейрообчислення багатошарових нейронних мереж з різними топологіями на високопродуктивну архітектуру. Метод масштабування обчислювальної системи шляхом визначення прискорення розподіленої нейропроцедури з урахуванням загальної кількості скалярних операцій і втрат часу на виконання розподілених операцій дозволяє оцінити продуктивність подальшого підвищення потужності гетерогенного або гомогенного обчислювального середовища. Запропонована модель оцінювання прискорення навчання та функціонування багатошарових нейронних мереж з різними топологіями сукупно враховує часові параметри виконання нейропроцедури та апаратні характеристики мережі, що дозволяє підвищити продуктивність паралельних нейрообчислень під час вирішення завдань з великим обсягом вхідних даних. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Лебьодкіна А. Ю. Методи та моделі прискореної нейромережевої обробки даних у розподіленому обчислювальному середовищі : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / А. Ю. Лебьодкіна ; МОНМС України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2012. - 20 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/1891 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | багатошарові нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | метод зворотнього поширення помилки | uk_UA |
dc.subject | паралельні та розподілені обчислення | uk_UA |
dc.subject | топологія мережі передачі данних | uk_UA |
dc.subject | multilayer neural networks | uk_UA |
dc.subject | backpropagation method | uk_UA |
dc.subject | parallel and distributed computing | uk_UA |
dc.subject | speedup | uk_UA |
dc.subject | performance | uk_UA |
dc.subject | scalability | uk_UA |
dc.subject | virtual topologies | uk_UA |
dc.title | Методи та моделі прискореної нейромережевої обробки даних у розподіленому обчислювальному середовищ | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- LebedkinaAU.pdf
- Розмір:
- 288.39 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: