Публікація:
Використання алгоритмів генерації випадкових ордерів для тестування біржового програмного забезпечення

dc.contributor.authorВовченко, А. М.
dc.date.accessioned2024-08-27T12:44:45Z
dc.date.available2024-08-27T12:44:45Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThese theses demonstrate how Random Number Generators (RNGs) testing can be used to assess the validity of the Efficient Market Hypothesis (EMH). The Overlapping Serial Test (OST), a common method in RNG analysis, is employed to identify irregular patterns within the sequences of upward and downward movements in stock markets. The findings reveal prevalent distinctive recurring patterns across most stock markets, which challenge the assumptions of the efficient market hypothesis. The Objective Short-Term (OST) test detects a unique form of non-randomness that differs from conventional econometric tests for long- and short-term memory. Identifying these anomalies could potentially improve market efficiency.
dc.identifier.citationВовченко А. М. Використання алгоритмів генерації випадкових ордерів для тестування біржового програмного забезпечення / А. М. Вовченко ; наук. керівник д. т. н проф. А. Л. Єрохін // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 329-331. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.329.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.329
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/28220
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectгенерація випадкових ордерів
dc.subjectтестування біржового програмного забезпечення
dc.subjectбіржа
dc.titleВикористання алгоритмів генерації випадкових ордерів для тестування біржового програмного забезпечення
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
T6_RiM_2024_329-331.pdf
Розмір:
187.98 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: