Дослідження моделі комітету нейронних мереж у задачі класифікації зображень

Abstract

Об’єктом дослідження є методи класифікації зображень у системах комп’ютерного зору. Метою дослідження є впровадження моделі комітету мереж векторного квантування Кохонена у процес класифікації, що базується на опису у формі множини бінарних дескрипторів ключових точок. Класифікація зображення здійснюється на підставі процедури голосування дескрипторів вхідного зображення та на множині опису еталонів. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація системи для класифікації зображень за дескрипторами ключових точок.