Публікація: Дослідження моделі комітету нейронних мереж у задачі класифікації зображень
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є методи класифікації зображень у системах комп’ютерного зору. Метою дослідження є впровадження моделі комітету мереж векторного квантування Кохонена у процес класифікації, що базується на опису у формі множини бінарних дескрипторів ключових точок. Класифікація зображення здійснюється на підставі процедури голосування дескрипторів вхідного зображення та на множині опису еталонів. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація системи для класифікації зображень за дескрипторами ключових точок.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, класифікація зображень, штучна нейронна мережа, векторне квантування, ансамблеве навчання, комітет нейронних мереж, дескриптор
Бібліографічний опис
Клінов В. О. Дослідження моделі комітету нейронних мереж у задачі класифікації зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 62 с.