Нейромережеві методи структурної класифікації зображень

Публікація:
Нейромережеві методи структурної класифікації зображень

dc.contributor.author	Пупченко, Д. В.
dc.date.accessioned	2023-03-02T18:45:10Z
dc.date.available	2023-03-02T18:45:10Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	The given work is devoted to solving the problem of invariant recognition of visual objects by using methods that classify descriptors of singular points of the image via Kohonen network. A classification method using a variable number of adapted neurons is proposed. The criteria for assessing the level of correct classification are analyzed. Software modeling of the proposed method is carried out. The results of the software modeling of the network using different variants of processing and formation of classes and cluster centers are presented.
dc.identifier.citation	Пупченко Д. В. Нейромережеві методи структурної класифікації зображень / Д. В. Пупченко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 23 Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2019 р. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – Т. 7. – С. 65–66.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22332
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Нейромережеві методи структурної класифікації зображень
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication