Методи побудови рекомендаційних систем на основі класифікації  об’єктів за їх зображеннями

Чекалкін, П. О.

Публікація:
Методи побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображеннями

dc.contributor.author	Чекалкін, П. О.
dc.date.accessioned	2022-07-26T14:43:54Z
dc.date.available	2022-07-26T14:43:54Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Мета роботи – дослідження та аналіз найкращих практик, моделей та методів та підвищення ефективності надання рекомендацій. Методи дослідження – аналіз технічної літератури з області побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображенням. Проведено теоретичний аналіз різних архітектур нейронних мереж, методів побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображенням. В результаті проведення досліджень вирішено задачу побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображенням за допомогою нейронної мережі. Отримані результати мають змогу використовуватися в різних напрямках, наприклад: персональні рекомендації по фотографії, аналіз та підбір доцільної інформації для користувача.	uk_UA
dc.identifier.citation	Чекалкін П. О. Методи побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображеннями : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / П. О. Чекалкін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 73 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20791
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	класифікація зображення	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	рекомендаційна система	uk_UA
dc.title	Методи побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображеннями	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication