Публікація: Методи побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображеннями
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – дослідження та аналіз найкращих практик, моделей та методів та підвищення ефективності надання рекомендацій.
Методи дослідження – аналіз технічної літератури з області побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображенням.
Проведено теоретичний аналіз різних архітектур нейронних мереж, методів побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображенням. В результаті проведення досліджень вирішено задачу побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображенням за допомогою нейронної мережі. Отримані результати мають змогу використовуватися в різних напрямках, наприклад: персональні рекомендації по фотографії, аналіз та підбір доцільної інформації для користувача.
Опис
Ключові слова
класифікація зображення, машинне навчання, нейронні мережі, рекомендаційна система
Бібліографічний опис
Чекалкін П. О. Методи побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображеннями : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / П. О. Чекалкін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 73 с.