Публікація:
Методи виявлення безпілотних літальних апаратів у відеопотоці

dc.contributor.authorМачула, О. Г.
dc.date.accessioned2020-03-13T23:13:24Z
dc.date.available2020-03-13T23:13:24Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractОб'єкт дослідження – визначення руху і рухомих об'єктів у відеопотоці для задачі виявлення безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Мета дослідження – оцінити ефективність методів віднімання фону для задачі виявлення рухомих об'єктів у випадку малих БПЛА, розробити програму детекції руху декількома методами, працюючу в реальному часі. Методи дослідження – теоретичний аналіз, натурний експеримент, статистична обробка даних. В атестаційній роботі проведено аналіз методів комп'ютерного зору і підходів до виявлення і пеленгації рухомих і нерухомих об'єктів. За допомогою відкритої бібліотеки програм для комп'ютерного зору OpenCV було досліджено 2 основні методи віднімання фону: міжкадрова різниця і метод MoG (Mixture of Gaussians). Розроблена і розрахована конфігурація проведення експерименту для отримання відеопослідовностей з літаючим БПЛА, обґрунтовано вибір її складових частин. З використанням експериментальних даних отримано оцінки якості роботи кожного методу (вірогідність виявлення БПЛА в залежності від відстані до нього).uk_UA
dc.identifier.citationМачула О. Г. Методи виявлення безпілотних літальних апаратів у відеопотоці : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / О. Г. Мачула ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 78 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/11103
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectміжкадрова різницяuk_UA
dc.subjectдетекція рухуuk_UA
dc.subjectMOGuk_UA
dc.subjectMOG2uk_UA
dc.subjectKNNuk_UA
dc.subjectOPENCVuk_UA
dc.subjectС #uk_UA
dc.titleМетоди виявлення безпілотних літальних апаратів у відеопотоціuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Немає доступних мініатюр
Назва:
2019_M_MIRES_Machula_O_G.doc
Розмір:
3.95 MB
Формат:
Microsoft Word
Немає доступних мініатюр
Назва:
Dodatok.doc
Розмір:
13.15 MB
Формат:
Microsoft Word
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: