Сегментацiя зображень пневмонії та пухлини за допомогою згорткових нейронних мереж з набором даних MNIST

Арутюнов, Е. Р.

Публікація:
Сегментацiя зображень пневмонії та пухлини за допомогою згорткових нейронних мереж з набором даних MNIST

dc.contributor.author	Арутюнов, Е. Р.
dc.date.accessioned	2022-07-26T09:13:50Z
dc.date.available	2022-07-26T09:13:50Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Було проведено теоретичний аналіз вибірки навчальних даних, архітектури нейронної мережі, методів класифікації та інших параметрів. Практичні дослідження являли собою аналіз зображень та класифікацію діагнозів з описом точності результатів кожного дослідження. Практичні дослідження проводились на тестовому наборі даних MNIST, запропонованому Національним інститутом стандартів та технологій США. У дослідженні використовувалося 60 000 навчальних зображень та 10 000 тестових зображень. На основі отриманих результатів були розроблені моделі, які здатні з достатньою точністю визначати наявність раку або пневмонії у пацієнта за зображеннями.	uk_UA
dc.identifier.citation	Арутюнов Е. Р. Сегментацiя зображень пневмонії та пухлини за допомогою згорткових нейронних мереж з набором даних MNIST : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Е. Р. Арутюнов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 103 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20785
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	згорткова нейронная мережа	uk_UA
dc.subject	пухлина	uk_UA
dc.subject	пневмонiя	uk_UA
dc.subject	pytorch	uk_UA
dc.subject	mnist	uk_UA
dc.title	Сегментацiя зображень пневмонії та пухлини за допомогою згорткових нейронних мереж з набором даних MNIST	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication