Публікація: Сегментацiя зображень пневмонії та пухлини за допомогою згорткових нейронних мереж з набором даних MNIST
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Було проведено теоретичний аналіз вибірки навчальних даних,
архітектури нейронної мережі, методів класифікації та інших параметрів.
Практичні дослідження являли собою аналіз зображень та класифікацію
діагнозів з описом точності результатів кожного дослідження. Практичні
дослідження проводились на тестовому наборі даних MNIST,
запропонованому Національним інститутом стандартів та технологій США. У
дослідженні використовувалося 60 000 навчальних зображень та 10 000
тестових зображень. На основі отриманих результатів були розроблені моделі,
які здатні з достатньою точністю визначати наявність раку або пневмонії у
пацієнта за зображеннями.
Опис
Ключові слова
згорткова нейронная мережа, пухлина, пневмонiя, pytorch, mnist
Бібліографічний опис
Арутюнов Е. Р. Сегментацiя зображень пневмонії та пухлини за допомогою згорткових нейронних мереж з набором даних MNIST : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Е. Р. Арутюнов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 103 с.