Публікація: Процеси класифікації образів зовнішніх деталей автомобіля
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
The research is aimed at developing and implementing an effective computer vision tool. It will facilitate the accurate detection and recognition of external parts, which in turn will improve maintenance processes and raise the overall quality standard in the automotive industry. Convolutional Neural Networks (CNNs) and structured methods have proven to be particularly suitable for this purpose. CNNs are a powerful deep learning approach that can automatically learn complex image features, making them highly effective in car image classification. They can identify different car makes, models, and components even in challenging environments such as different lighting, angles, and obstacles. Structured methods use predefined rules and algorithms to extract features from images. These methods can be designed to focus on specific aspects of automotive parts, making them highly accurate and reliable. They are also less computationally intensive than CNNs, making them suitable for real time applications.
Опис
Ключові слова
класифікація образів, зовнішня деталь автомобіля
Бібліографічний опис
Григор’єва Д. О. Процеси класифікації образів зовнішніх деталей автомобіля / Д. О. Григор’єва ; наук. керівн. к. т. н., асист. І. О. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 36–38.