Публікація: Метод вбудови цифрових водяних знаків в аудіо-файли за допомогою машинного навчання
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У даній кваліфікаційній роботі досліджується метод вбудови цифрових водяних знаків в аудіо-файли з використанням технік машинного навчання. Робота вивчає різноманітні методи та алгоритми машинного навчання, які можуть бути використані для ефективної вбудови водяних знаків в аудіо-файли з метою захисту авторських прав та автентифікації контенту. Особлива увага приділяється вибору підходів машинного навчання, які найбільш ефективно враховують специфіку аудіо-даних, таких як спектрограми, характеристики звукових сигналів тощо. Досліджуються виклики та обмеження, що виникають у процесі вбудови цифрових водяних знаків в аудіо-файли, а також розглядаються можливі застосування та переваги використання таких методів для різних сфер, включаючи музичну індустрію, аудіо-відео контент та інші області. Результати дослідження можуть мати важливе значення для розвитку нових методів захисту авторських прав та забезпечення інтегритету аудіо-контенту у цифровому середовищі.
Опис
Ключові слова
стеганографія, аудиофайл, Фурьє, ЦВЗ, нейромережа, машинне навчання
Бібліографічний опис
Гунько М. О. Метод вбудови цифрових водяних знаків в аудіо-файли за допомогою машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / М. О. Гунько ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 52 с.