Метод виявлення аномалій у мобільній мережі передачі даних

Коротецький, О. О.

Публікація:
Метод виявлення аномалій у мобільній мережі передачі даних

dc.contributor.author	Коротецький, О. О.
dc.date.accessioned	2025-08-24T18:36:09Z
dc.date.available	2025-08-24T18:36:09Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка ефективного методу виявлення аномалій у мобільній мережі передачі даних з використанням сучасних підходів машинного навчання, зокрема напівкерованих автоенкодерів. У ході виконання кваліфікаційної роботи було здійснено попередню обробку даних мобільної мережі, зокрема очищення від аномалій та нормалізацію. Для побудови моделі використовувався набір даних без аномалій, розподілений на тренувальний, валідаційний та тестовий піднабори. На основі напівкерованого автоенкодера було створено модель, здатну виявляти відхилення у поведінці мережі за допомогою оцінки середньоквадратичної помилки. Після кількох епох тренування модель досягла стабільних показників точності. Проведено аналіз важливості змінних, що дало змогу визначити найбільш інформативні параметри – зокрема, змінні, пов'язані з часом доби, виявились важливішими за лічильники. Результати показали, що автоенкодер здатен ефективно виявляти нетипову активність у мобільній мережі, що може бути використано для підвищення її безпеки та якості обслуговування.
dc.identifier.citation	Коротецький О. О. Метод виявлення аномалій у мобільній мережі передачі даних: пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. О. Коротецький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 68 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32445
dc.language.iso	uk
dc.subject	мобільна мережа
dc.subject	автоенкодер
dc.subject	виявлення аномалій
dc.subject	напівкероване навчання
dc.subject	середньоквадратична помилка
dc.title	Метод виявлення аномалій у мобільній мережі передачі даних
dc.title.alternative	Method for Detecting Anomalies in a Mobile Data Network
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication