Прикладні застосування сучасних нейронних мереж для синтезу зображень

Бєлєвцева, А. Р.

Публікація:
Прикладні застосування сучасних нейронних мереж для синтезу зображень

dc.contributor.author	Бєлєвцева, А. Р.
dc.date.accessioned	2024-06-22T18:04:47Z
dc.date.available	2024-06-22T18:04:47Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом роботи є нейронна мережа DeepAI, здатна до синтезу зображень, в той час як предметом є процес генерації високоякісних візуальних контентів. Мета даної роботи полягає у ретельному вивченні найновіших методів синтезу зображень нейронної мережі – DeepAI, що включає в себе такі методи як: генерацію зображень на основі тексту (Text-to-Image Synthesis), перенос стилю (Style Transfer), генеративні протилежні мережі (GANs). Синтез зображень за допомогою нейронних мереж є актуальним та перспективним напрямком новітніх розробок у галузі штучного інтелекту та комп’ютерної графіки. У роботі проведено аналіз моделей нейронних мереж для синтезу зображень, розглянуто підходи до їх оптимізації, зокрема Adam, методи переносу стилю і генерації зображень на основі тексту. Особливу увагу приділено прикладним застосуванням нейронних мереж у графічному дизайні та з акцентом на технології DeepAI.
dc.identifier.citation	Бєлєвцева А. Р. Прикладні застосування сучасних нейронних мереж для синтезу зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. Р. Бєлєвцева ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 63 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27141
dc.language.iso	uk
dc.subject	нейросинтез
dc.subject	трансформація зображень
dc.subject	перенос стилю
dc.subject	генерація зображень
dc.title	Прикладні застосування сучасних нейронних мереж для синтезу зображень
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication