Метод конверсії візуальних медіа-ресурсів на основі просторової агрегації та багатомасштабної верифікації

Abstract

This paper proposes a method for converting visual media resources to minimize computational redundancy and API latency during OCR processing. The approach integrates spatial data aggregation with multi-scale verification across a four-stage pipeline. Implementation results demonstrate a significant reduction in network transactions and enhanced semantic extraction accuracy without requiring additional server-side hardware.