Методи семантичного аналізу відеоданих

Макаров, Д. С.

Публікація:
Методи семантичного аналізу відеоданих

dc.contributor.author	Макаров, Д. С.
dc.date.accessioned	2025-05-02T14:03:56Z
dc.date.available	2025-05-02T14:03:56Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Semantic analysis of video data involves extracting meaningful information and understanding the context and objects within the video content. With the rapid growth of video data in recent years, there has been a significant interest in developing techniques for automatic interpretation. This report explores various methods for semantic analysis, including object recognition, activity recognition, scene understanding, and deep learning-based approaches. The use of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs) for analyzing temporal and spatial data is discussed, alongside challenges such as data complexity, scalability, and real-time processing.
dc.identifier.citation	Макаров Д. С. Методи семантичного аналізу відеоданих / Д. С. Макаров ; наук. керівник доц. О. А. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 7 – С. 89-91.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/31002
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	семантичний аналіз
dc.subject	відеодані
dc.title	Методи семантичного аналізу відеоданих
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication