Методи виявлення аномального трафіку в IoT

Оборін, О. О.

Публікація:
Методи виявлення аномального трафіку в IoT

dc.contributor.author	Оборін, О. О.
dc.date.accessioned	2023-01-18T19:04:56Z
dc.date.available	2023-01-18T19:04:56Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є аналіз методів виявлення аномального трафіку в IoT з урахуванням обмежень на споживчі ресурси. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз методів виявлення аномального трафіку в IoT. Запропоновано метод детектування аномальної поведінки сенсорних пристроїв, що спирається на глибокі автоенкодери окремо для кожного пристрою, навченого на статистичних функціях, вилучених з незараженого трафіку.
dc.identifier.citation	Оборін О. О. Методи виявлення аномального трафіку в IoT : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. О. Оборін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 60 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21469
dc.language.iso	uk
dc.subject	трафік
dc.subject	аномалія
dc.subject	система виявлення атак
dc.subject	сенсорна мережа
dc.title	Методи виявлення аномального трафіку в IoT
dc.title.alternative	Methods for Detecting Anomalous Traffic in IoT
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication