Публікація: Модель автоматичного навчання чат-бота на основі системи обробки природньої мови LUIS
dc.contributor.author | Гожа, І. М. | |
dc.date.accessioned | 2021-02-10T13:40:23Z | |
dc.date.available | 2021-02-10T13:40:23Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Метою магістерської атестаційної роботи є розробка моделі і метода адаптації багаторівневого чат-бота, які дозволять автоматизувати процес створення бота з урахуванням індивідуальних особливостей користувача. У роботі було вирішено ряд задач: проведено аналіз сучасного стану програмних засобів створення та імплементації чат-ботов, а також інформаційних технологій, які можливо використовувати для їх впровадження; створення моделі багаторівневого чат-бота; розроблено метод адоптації багаторівневого чат-бота к користувачу; розроблені програмні засоби, які реалізують взаємодію розподілених компонентів чат-бота. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Гожа І. М. Модель автоматичного навчання чат-бота на основі системи обробки природньої мови LUIS : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / І. М. Гожа ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 82 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/14435 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | розподілене програмне забезпечення | uk_UA |
dc.subject | чат-бот | uk_UA |
dc.subject | сервер | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | великі дані | uk_UA |
dc.title | Модель автоматичного навчання чат-бота на основі системи обробки природньої мови LUIS | uk_UA |
dc.title.alternative | Chat Bot Automatic Learning Model Based on LUIS Natural Language Processing System | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_EOM_Gozha_І_M.pdf
- Розмір:
- 753.16 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- Пояснювальна записка до АР
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_EOM_Gozha_І_M_appendix.pdf
- Розмір:
- 467.51 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- Графічна частина АР
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: