Публікація: Розпізнавання людей із використанням 3D та 2D моделей зображень обличчя
dc.contributor.author | Курлан, О. О. | |
dc.date.accessioned | 2021-06-27T13:22:23Z | |
dc.date.available | 2021-06-27T13:22:23Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Було проаналізовано існуючі методи тривимірного та двовимірного розпізнавання обличчя та сучасні проблеми в галузі. На основі ознайомлення з існуючими дослідженнями було запропоновано два методи покращення швидкодії та точності розпізнавання обличчя. Проведено дослідження для порівняння даних методів. У ході дослідження було проаналізовано перспективи використання даних методів та їх актуальність. За результатами дослідження, проаналізовано отримані дані та приведена порівняльна характеристика обох методів. Зроблено припущення щодо запровадження приведених у роботі методів у тривимірному та двовимірному розпізнавання розпізнаванні обличчя. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Курлан О. О. Розпізнавання людей із використанням 3D та 2D моделей зображень обличчя : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / О. О. Курлан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 79 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/16685 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання людей | uk_UA |
dc.subject | 3D модель | uk_UA |
dc.subject | 2D модель обличчя | uk_UA |
dc.subject | модель зображень обличчя | uk_UA |
dc.title | Розпізнавання людей із використанням 3D та 2D моделей зображень обличчя | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2021_M_IMI_Kurlan_OO.pdf
- Розмір:
- 1.88 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Kurlan_OO.pdf
- Розмір:
- 1.97 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: