Публікація: Система збору й класифікації графічних даних
dc.contributor.author | Даценко, Д. Г. | |
dc.date.accessioned | 2021-02-17T16:46:33Z | |
dc.date.available | 2021-02-17T16:46:33Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Об’єкт розробки – скрипт для виявлення захисної маски для обличчя. Мета роботи – розробити систему для виявлення захисної маски на обличчі. В результаті виконання даної атестаційної роботи було розглянуто логічне і фізичне моделювання даних, спроектована і реалізована біблілотека малюнків. Програмне забезпечення було реалізоване за допомогою Python та бібліотеки Tensorflow, OpenCV, Keras. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Даценко Д. Г. Система збору й класифікації графічних даних: пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Д. Г. Даценко; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 72 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/14540 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | скрипт | uk_UA |
dc.subject | система виявлення захисної маски | uk_UA |
dc.subject | COVID-19 | uk_UA |
dc.subject | PYTHON | uk_UA |
dc.subject | TENSORFLOW | uk_UA |
dc.subject | OPENCV | uk_UA |
dc.subject | KERAS | uk_UA |
dc.subject | штучна нейромережа | uk_UA |
dc.subject | згорткова нейромережа | uk_UA |
dc.title | Система збору й класифікації графічних даних | uk_UA |
dc.title.alternative | Graphic Data Collection and Classification System | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_EOM_Datsenko_D_H.pdf
- Розмір:
- 1.3 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- Пояснювальна записка до АР
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_EOM_Datsenko_D_H_appendix.pdf
- Розмір:
- 450.01 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- Графічна частина АР
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: